Курсы Data Science со скидкой

Проходила курс специалист Data Science. Мне, как новичку, курс понравился, информация доносится доступно. В некоторых сложных темах было немного непонятно, но в таких случаях специалисты прикладывали ссылки на документации, статьи и другую литературу, так что проблем не возникало. Огромное спасибо!

У меня сейчас практически середина обучения. Прохожу курс Data Scientist с нуля. Я не ожидал, что будет мне трудновато, но все равно не бросил, много времени уделяю обучению. Хорошо хоть формат в виде записанных лекций, видео уроков и их можно смотреть в любое удобное время. К обучению можно приступать, не имея физико-математических дисциплин. И по окончании курса, уже с дипломом на руках, представляется помощь в трудоустройстве. Материал подается простыми терминами, чтобы каждому было понятно, все темы разобраны до мельчайших деталей. Реально углубится в ИТ сфере.

Прошла обучение на курсе "Специалист Data science" в академии Eduson. Получила огромный массив знаний и умений в области аналитики больших баз данных. Очень благодарна всем преподавателям академии, которые подготовили содержательный и полезный материал, сопровождали во время освоения курса, снабдили большим количеством дополнительного материала! Постараюсь полученные знания и умения успешно применить в практике деятельности дата-аналитика.

Курс data science Курс закончил недавно, так как появилась острая необходимость работать удаленно. Могу резюмировать, что знания, которые я получил в ходе обучения, помогли мне полностью освоить профессию, после окончанию курса уже нашел работу по специальности. Помимо теории, в курс заложено много практики и есть тренажры для отработки навыков.

Прошла обучение на курсе "Специалист Da a science" в академии Eduson. Получила огромный массив знаний и умений в области аналитики больших баз данных. Очень благодарна всем преподавателям академии, которые подготовили содержательный и полезный материал, сопровождали во время освоения курса, снабдили большим количеством дополнительного материала! Постараюсь полученные знания и умения успешно применить в практике деятельности дата-аналитика.

Думаю многие хоть раз задавались вопросом о прохождении каких-либо курсов. Кому-то они нужны для общего развития, а кому-то для дальнейшей работы, но главное понять что именно тебе интересно и будет полезно. В целом я тоже задался этим вопросом и начал смотреть курсы, которые были бы мне по душе. Выбор пал на курс Data Scientist от Нетологии. Почему я выбрал именно Нетологию? Об этой платформе я уже знал, друг проходил у них курсы Python-разработчика не так давно и в целом остался доволен. Да и видел рекламу у блогеров, поэтому и решился. Хочу отметить, что ввод в обучение происходил плавно. Не было такого, что резко выдали огромный поток информации и пришлось самостоятельно с ним разбираться, все подробно разбиралось и преподносилось в доступной форме, еще и отдельно можно было разобрать материалы, доступ к ним присутствовал. Самым подробным и легким для изучения мне был модуль статистики, другие были слегка сложноваты, но лишь от того, что я никогда не сталкивался с этим ранее. Не смотря на то, что это курс по аналитике, даже без спец образования мне было довольно интересно и максимально понятно, все это благодаря классным менторам, в частности Максиму Сахарову. Курс довольно длительный по времени, но это дает возможность подробно изучить каждый модуль и вникнуть в специфику, есть даже возможность пересмотреть конференции. Присутствовали дедлайны по дз, но не смотря на это возможность совмещать с работой осталась. Было много практических занятий на отдельные темы, которые пополнили мое портфолио для дальнейшего трудоустройства. Что касается итоговой работы в конце обучения, то тут у меня был немного ступор. Задания не были распределены по сложности, как часто это бывает, а были вперемешку. Например задание №4 оказалось гораздо сложнее №9, не буду говорить, что оно было невыполнимо, потому что весь материал был изучен, но времени на него я потратил много. В целом все преподаватели грамотные специалисты, ни один вопрос не остался без ответа.

Обучаюсь в Нетологии с 2023 года на Data scientist с нуля до middle. Долго выбирала платформу для получения образования в сфере IT, по специальности я экономист. Попробовала бесплатные курсы, сравнивала между Яндексом и skill box , больше понравилась подача материала в Нетологии. Удобное время обучения выбираешь сам, можно переносить дедлайны. Материал соответствует актуальным потребностям рынка, мониторила требования hh и сравнивала что преподают в разных школах, так же сравнивала с платформой Otus- мне они вообще не зашли. Очень хорошая поддержка в Нетологии в части трудоустройства, есть группы в discord по модулям которые проходишь, оперативная консультация и помощь преподавателей и аспирантов, много живых вебинаров, есть возможность получить стажировку, учиться мне еще год, всего курс занимает 20 месяцев, в целом впечатления о процессе и базе полученных знаний отличные. Рекомендую как доп. образование однозначно.

В данное время учусь на 1 курсе магистратуры Нетологии совместно с МФТИ, до этого в 2023г. окончил курс Data Science: Рекомендательные системы на базе университета Нетологии. Как курсом по Data Science, так и учебой в магистратуре вполне доволен. Программа качественно выстроена, за созданием и организацией учебного процесса видна огромная работа коллектива университета. Если возникают какие-либо отдельные вопросы организационно-методического характера, преподавательский состав и руководство активно работают со студентами и стараются максимально оперативно их разрешать. Активно ведется работа комьюнити Нетологии, имеется чат поддержки, проводятся неформальные встречи в рамках комьюнити, решаются вопросы общего характера. Преподаватели также находятся на связи, с ними можно решить любые вопросы учебного характера. Учебная нагрузка достаточно серьёзная, но – мы знали, на что мы шли

Привет, меня зовут – Елена, и я была студенткой курса Data Science в Нетологии. Могу с уверенностью сказать, что это был удивительный опыт обучения. Программа была информативной, хорошо структурированной и включала в себя как теоретические, так и практические аспекты работы с данными. Я особенно оценила акцент на реальных кейсах из индустрии, что помогло мне лучше понять, как применять полученные знания на практике После успешного завершения курса, я продолжила свое обучение в Нетологии, став аспирантом- модератором в направлении Data Science и аналитики. Это дает мне уникальную возможность углубить свои знания, обмениваться опытом с профессионалами в области и помогать другим студентам в их обучениию.Я безмерно благодарна Нетологии за предоставленные знания, опыт и возможность развития. Уверена, что это был лучший выбор, который позволил мне раскрыть свой потенциал в области Data Science.

Я пришла в Нетологию без базы знаний в Data Science с целью получить профессию и трудоустройство в IT. Обучалась с мая 2022 до июня 2023 года. Темп обучения комфортный. Материала достаточно для того, чтобы сдать все работы в срок.Формат подачи материала - лекции, вебинары. В конце изучения каждой темы необходимо выполнить практическую часть, которая проверяется преподавателем. Также если возникают вопросы в ходе выполнения практических заданий, у нас был чат с преподавателями и кураторами, которые помогали понять, в чем затруднение. В Нетологии есть Центр развития карьеры. После окончания обучения центразвития карьеры предложил неоплачиваемую стажировку у компании-партнера. По настоящее время стажируюсь. Иллюзий по трудоустройству не питала, и, как оказалось, правильно. Сейчас, спустя 9 месяцев, не удалось устроится на работу. Полученных знаний достаточно, чтобы участвовать в хакатонах и продолжать самообразование, но для трудоустройтва этого мало.

Ну все это крик души, уж насколько не хотелось оставлять плохой отзыв, но такой уровень просто недопустим. История такая: оплатила я обучение недели 2-3назад, направление data science. Сразу после оплаты никаких чеков на почту не пришло, пришлось связываться с поддержкой. Выяснили, что обучение подкрепилось к неверному аккаунту, исправили. Далее связалась приветливая девушка из адаптации студентов, мы обговорили, что онлайн семинары будут стоять в субботу и воскресенье, меня все устроило, ок. Через 2 дня связался молодой человек, который тоже представился адаптацией студентов и начал повторять тоже самое. С ним также было оговорено, что удобное расписание для меня суббота и воскресенье. Однако, как только расписание было опубликовано, онлайн занятия стоят там по каким то причинам по средам и воскресеньям. На все запросы в поддержку, на горячую линию и в чат молчание, на половину вопросов по обучению также молчание...большие сомнения возникают при мысли правильно ли было выбрано обучение. Также были вопросы по подключению к воскресному семинару, однако, ни один из вопросов на почту и в чат не получил ответ.

Обучаюсь по программе "Data Science в медицине". Плюсов на текущий момент уже не могу назвать. Чем дальше учусь, тем всё больше минусов. Из последних. Остался очень негативный осадок на курсе "Машинное обучение в бизнесе" из-за постоянно вылезающей анкеты обратной связи с обучающимся (её заполнение, кстати, в итоге ничего абсолютно не меняет), которая в определённый момент просто заблокировала возможность сдачи домашнего задания, и пока не ответишь на все вопросы анкеты никакой функционал учебной платформы недоступен. В итоге, потом обратился в саппорт, который наотрез отказался дать возможность сдать домашку, которая была сделана вовремя, но возможности сдать не было именно из-за платформы (все скриншоты были приложены). В общем, сказать, что всё впечатление об обучении на GB в очередной раз было очень сильно испорчено - это ещё ничего не сказать. Можно много чего написать о "прелестях" обучения на GeekBrains (несвоевременное размещение учебных материалов или их полное отсутствие, а время сдачи у вас на платформе тикает, и можно неделями пытаться безуспешно требовать их разместить - кураторов курсов убрали, менторы, наставники, преподаватели и ещё кого только не было в чате по предмету просто не отвечали на сообщения, остался бесполезный бот (ноль реакции) и такая же техподдержка (ничем не можем помочь). При этом, опять же, не сданная домашка - это значит, что у вас растёт число не выполненных заданий, снижаются баллы, и не важно, что на платформе не было ни самого задания, ни материалов к уроку, или их разместили за час до контрольного срока сдачи - в итоге потом вам могут отказать в выдаче диплома, так как у вас не сдано определенного количество домашних заданий, или отказать в "гарантированном" трудоустройстве, так как ваше обучение не было успешным. Естественно никаким образом реагировать в GeekBrains на обращения по всем этим вопиющим фактам не хотят. Ответ один - ничем помочь не можем). В общем, никому не рекомендую идти за обучением к ним, если не хотите сталкиваться с вопиющей несправедливостью, нежеланием заниматься проблемами клиентов, вызванными их же платформой, и, если действительно хотите получить актуальные знания. Полное разочарование, но деваться некуда, приходится доучиваться

Обучаюсь по программе "Data Science в медицине". Плюсов на текущий момент уже не могу назвать. Чем дальше учусь, тем вс больше минусов. Из последних. Остался очень негативный осадок на курсе "Машинное обучение в бизнесе" из-за постоянно вылезающей анкеты обратной связи с обучающимся (е заполнение, кстати, в итоге ничего абсолютно не меняет), которая в определнный момент просто заблокировала возможность сдачи домашнего задания, и пока не ответишь на все вопросы анкеты никакой функционал учебной платформы недоступен. В итоге, потом обратился в саппорт, который наотрез отказался дать возможность сдать домашку, которая была сделана вовремя, но возможности сдать не было именно из-за платформы (все скриншоты были приложены). В общем, сказать, что вс впечатление об обучении на GB в очередной раз было очень сильно испорчено - это ещ ничего не сказать. Можно много чего написать о "прелестях" обучения на GeekBrains (несвоевременное размещение учебных материалов или их полное отсутствие, а время сдачи у вас на платформе тикает, и можно неделями пытаться безуспешно требовать их разместить - кураторов курсов убрали, менторы, наставники, преподаватели и ещ кого только не было в чате по предмету просто не отвечали на сообщения, остался бесполезный бот (ноль реакции) и такая же техподдержка (ничем не можем помочь). При этом, опять же, не сданная домашка - это значит, что у вас растт число не выполненных заданий, снижаются баллы, и не важно, что на платформе не было ни самого задания, ни материалов к уроку, или их разместили за час до контрольного срока сдачи - в итоге потом вам могут отказать в выдаче диплома, так как у вас не сдано определенного количество домашних заданий, или отказать в "гарантированном" трудоустройстве, так как ваше обучение не было успешным. Естественно никаким образом реагировать в GeekBrains на обращения по всем этим вопиющим фактам не хотят. Ответ один - ничем помочь не можем). В общем, никому не рекомендую идти за обучением к ним, если не хотите сталкиваться с вопиющей несправедливостью, нежеланием заниматься проблемами клиентов, вызванными их же платформой, и, если действительно хотите получить актуальные знания. Полное разочарование, но деваться некуда, приходится доучиваться

Настоятельно рекомендую Скиллбокс новичкам, кто как я, решил полностью сменить профессию. Из гуманитария в IT / это мой случай. 3 года назад купила курс - Python программист, а сейчас заканчиваю профессию Data Science. И я уже не просто программист, а дата сайентист, это , пожалуй, одна из самвх самых сложных профессий в айти, тк междисциплинарная, требует большой тех базы знаний, знаний множества библиотек и пр. Но вот она я! Горжусь собой, благодарна Скиллбокс, что смогли подробно, шаг за шагом, от малого к большему, с ражевыванием для особо одаренных:), благодарю за модули Математика для Data Science- но хотелось бы еще больше линейной алгебры!!)) Особая благодарность за практику и ДЗ на каждом мелком шажочке для закрепления, и за огромные ДЗ в конце каждого модуля с задачами олимпиадного уровня в конце, на подумать, на смекалку. Некоторые ДЗ решала по 1-2 месяцам! Истина: No pain - no gain! Иногда казалось, что мозг взорвется и ему физически больно, и иногда он просто закрывался и отказывался воспринимать. Но все в результате сработало! ГЛАВНОЕ ИМЕТЬ КАРТИНКУ ВАШЕГО БУДУЩЕГО - она протащит вас через этот марафон, она будет волей и стимулом! НЕ ДЕНЬГИ, НЕ БУДУЩИЕ ЗАРПЛАТЫ, а должно быть что-то большее! Я например хочу быть ученым и исследовать космос!) Надеюсь, моя мечта сбудется! И всем желаю осознать свою мечту и идти к ней! Удачи!

Курс по Data Science. Довольно подробно и хорошо все структуризировано. Менторы помогают и отвечают довольно быстро если что-то не понятно. Нет жестких рамок по времени на каждый блог в курсе, главное уделять время чтобы все успевать.

Проходу курс по Data Science - впечатления положительные. Для не имеющих опыта в разработке есть вводный этап по Python и SQL, позволяющий компенсировать недостаток навыков в программировании.

Прошел первую ступень Data Science. Наверное, прошел как многие и многие, не за 1 год, а за 2. Работал главбухом, решил поменять что-то в жизни. Вот меняю... Что понравилось в курсе: много информации, довольно несложно проходить теоретические блоки, менторы неплохо отвечают на учебных блоках. А дальше пошли минусы: увы, курс на полном самообучении, куратор никак не участвует в твоем обучении: учишься - хорошо, нет - ну и ладно. Вообще нет персонального подхода! Дипломный проект со свободной темой и без выделенного руководителя вообще поставил меня в ступор. И ответы куратора по нему в общем пространстве в течение 1-2 суток прямо расстроили. В итоге проект делал не 2-3 недели а 2 месяца, и все равно его оценили, на мой взгляд ниже моих ожиданий, частично потому, что не было обратной связи от персонального руководителя! Как понял так и делал. Очень не хватает нарешенности. Теории очень много, она сыплется без устали. А на практике 1-2 задачки. Конечно, по окончании курса, я многое уже не помню и знаю только в теории. Вы научитесь хорошо гуглить, потому что искать пройденный материал в курсе крайне не удобно. Платформа кое-как шевелится при доступе через сайт. Много математики (кто завлекся рекламой, что можно и без знаний математики пройти курс - бегите сразу, это неправда). Работать и учиться... Не знаю, у меня не получилось. Будучи жаворонком, я не могу вообще учиться по вечерам, оставались выходные. Ну и понятно, что надолго не хватает так учиться. Вот когда на больничном, или в отпуске, или из дома работаешь - убегаешь сильно вперед. В общем, кто хотел персонального подхода - не ваш выбор, его тут нет. Только самообучение, только хардкор. Если никак не связана работа с IT - будет очень тяжело, и в 70-80% случаев вы бросите курс. Мотивировать вас никто не будет, только сами. Математики много (даже порой кажется излишне). В целом я не очень доволен курсом. Присмотрелся бы к другим школам с персональным ментором, думаю, эффективность обучения была бы выше.

Программа насыщенная и информативная, с актуальным учебным планом, охватывает все от основ Python, математической статистики и анализа данных до машинного обучения. Очень развито сообщество в Пачке, всегда есть обратная связь на возникшие вопросы, активная помощь ментора. На курс пришел с целью получить знания и диплом по перспективной специальности с дальнейшим расширением компетенцией по текущему месту работы. Времени на учебу хватает, как правило это 2-4 часа после работы. Иногда можно уйти вперед, если еще активно заниматься на выходных. Курсом и подачей материала очень доволен. Достоинства: 1. Информативность. 2. Актуальность. 3. Дистанционный формат - онлайн обучение. 4. Активная помощь менторов и развитое сообщество в Пачке. 5. Диплом государственного образца по окончанию курса.

Плюсы: информация подаётся просто и доходчиво. Материал предоставляется в видео и текстовом формате. Минусы: нет Выбрал курс Профессия Data Science с целью получить знания в области анализа данных и машинного обучения. Курс информативный, очень много практики. Материал представлен доступно и понятно. Спасибо команде курса за их труд. Они создали качественный и полезный курс. В настоящий момент нахожусь в процессе обучения. Обучаюсь после работы (по 2-3 часа) и в выходные дни благодаря гибкому графику курса. Выбором курса доволен.

В данное время учусь на 1 курсе магистратуры Нетологии совместно с МФТИ, до этого в 2023г. окончил курс Data Science: Рекомендательные системы на базе университета Нетологии. Как курсом по Data Science, так и учебой в магистратуре вполне доволен. Программа качественно выстроена, за созданием и организацией учебного процесса видна огромная работа коллектива университета. Если возникают какие-либо отдельные вопросы организационно-методического характера, преподавательский состав и руководство активно работают со студентами и стараются максимально оперативно их разрешать. Активно ведется работа комьюнити Нетологии, имеется чат поддержки, проводятся неформальные встречи в рамках комьюнити, решаются вопросы общего характера. Преподаватели также находятся на связи, с ними можно решить любые вопросы учебного характера. Учебная нагрузка достаточно серьзная, но мы знали, на что мы шли . Среди учебных дисциплин отдельно хочется отметить следующие модули за (на мой взгляд) высокое качество их подготовки, а также объем и новизну учебного материала: Продвинутые методы машинного обучения (группа преподавателей), Фин.математика и эконометрика (преподаватель А. Куликов), Высокопроизводительные вычисления и технологии (П.Ахтямов), Финансовые рынки и инструменты (М.Осипов), Математика для финтеха (А.Бычков), Финансовое моделирование (К.Шишаев), Разработка финансовых решений и сервисов (А.Малышко).

Мой отзыв о взаимодействии с платформой Скиллбокс Добрый день!Свое знакомство с платформой я начла в феврале 2022 года, выбор пал на профессию «Data Science. PRO». Реклама обещала с нуля сделать из меня классного спецталиста, а что из этого получилось, читай дальше. P.O.V. На момент начала обучения мне 25 лет, я родила ребенка 3 месяца назад, за плечами высшее образование – специалист таможенного дела и 3 года работы в этой сфере, планирую изменить свою жизнь в декрете. Сразу скажу, что я по натуре своей гуманитарий, по крайней мере таковой меня считали школьные учителя, из-за чего весь упор в своей акадимической жизни я делала именно на эти дисциплины. Спойлер: в процессе обучения выяснилось, что если бы я столько же сил вкладывала в технические дисциплины, то с такой же уверенностью называла бы сейчас себя технарём. Давайте сначла расскажу о процессе обучения, а потом о том, что понравилось и что не очень (да, такое тоже есть). После отправки заявки со мной связался менеджер, рассказал про курс и о возможных вариантах оплаты. Выбрала рассрочку, мне прислали ссылку на одобрение кредита и в общем-то всё. Да, это кредит, просто проценты вшиты в сумму якобы рассрочки. Т.е. видишь на сайте курс за 160 000 рублей, а кредит получаешь на 130 000 рублей, в итоге если платить будешь в течении всего срока, например 3-х лет, то все 160 и заплатишь, если быстрее, то есть шанс заплатить меньше. При этом при оплате всей суммы сразу действует скидка. Я получила доступ к платформе и начла обучение. Оно устроено таким образом, что ты смотришь видео-уроки, а затем выполняешь задания. Профессия разбита на курсы, например математика, программирование и т.д., курсы на модули, модули на уроки. В конце каждого модуля предусмотрено задание, которое проверяет куратор и дает обратную связь. В конце основных курсов предусмотен «курсовой проект», у меня был потом еще итоговый проект, который защищащала онлайн перед экспертом. По результатам обучения приходит сертификат о прохождении курса. Также есть центр карьеры, в разных курсах эта опция раскрыта в разной степени, есть полный пакет, есть частичный. У меня был полный, поэтому после окончания обучения подразумевалось, что меня за ручку доведут до трудоустройства. Обчуение заняло у меня около 1.6 лет. Давайте теперь про плюсы и минусы. Плюсы: - Skillbox – это любовь. Меня невероятно вдохновлял подход к образованию без давления. Поддержка на каждом этапе, созданное комьюнити, а так же очень удобный интерфейс платформы. Показательно, что я потом также приобретала другие курсы и собираюсь приобрести ещё. - Образование. Да, в результате прохождения курсов, я получила реальные знания, которые теперь могу применить на практике, а также портфолио и резюме. Я не имела ни малейшего понимания о том, кто такие датасайентисты, и чем аналитик отличается от инженера, а теперь я сама на это способна. Круто! Бонусом получила веру в свои силы, никогда не поздно чему-то научиться, важен системный подход и искреннее желание) - Центр карьеры – это здорово. Тот факт, что ты не получил образование в стол, а есть люди, которые помогут тебе найти работу и будут сопровождать тебя на этом пути, дорогого стоит. - Служба поддержки всегда работала быстро и чётко. Можно было обратиться с любым вопросом, который решался по мере возможности, но никогда не оставался без внимания. Минусы: - Куратор куратору рознь. Один из моих кураторов, как мне казалось, совсем не проверял задания и просто их принимал со словами «Всё отлично!», а если у меня возникали вопросы, то сама я порой находила ответы на них куда быстрее, чем он реагировал. При этом другой куратор на этапе проверки итоговой работы заставил меня (не в прямом смысле заставил, а мне пришлось) обратиться в службу поддержки, чтобы отстоять своё право на 15 слайдов в презентации, например. Оказался уж слишком дотошным. - Огромное количество материалов. Я очень ответственный студент и стараюсь прочитать/выполнить буквально все задания по всем материалам. Скиллбокс ведет множество чатов в телеграмме, выпускает подкасты, проводит вебинары и я отчаянно пыталсь за всем этим успеть, при этом осваивая основной курс. Это, в конечном итоге, привело к выгоранию и ощущению, что я не справляюсь. Не пытайтесь требовать от себя больше, чем нужно, господа, не совершайте моих ошибок. - Центр карьеры изменил политику работы в процессе моего обучения. Раньше студентам начинали подбирать вакансии после освоения 60% курса, а сейчас это происходит уже после окончания. Я построила свой трек обучения основываясь на старой политике и долго пыталась добиться хотя бы одной из положенных мне карьерный консультаций, но пока не освоила обучение до конца, этого так и не случилось. С этим тоже успела перегореть, когда со мной начали работать эксперты, амбиции и настрой сильно поубавились. - Это не для всех. Мы с мужем начали изучать курсы почти одновременно. Он даже немного раньше. Брал «Разработчика игр на Unity», тоже далек от всей этой истории. В итоге забросил очень быстро, потому что совсем не сложилось с куратором и подача материала, по его словам, была просто ужасная, ролики на Youtube несли больше пользы. Тут важно отметить, что качество курсов может действительно отличаться, многое зависит от спикеров. Ну а чем закончилось? Честно сказать, еще не закончилось) Центр карьеры предложил мне стажировку в одной из компаний в моём городе, я прошла собеседование и мы начинаем сотрудничество. Пока это только тестовое задание- испытательный срок, мы с компанией должны понять, насколько мы нравимся и нужны друг другу и если этот этап пройдёт хорошо, то следующим будет официальное трудоустройство. Таким образом, Skillbox – это реальный рабочий классный инструмент, чтобы научиться чему-то новому или даже кардинально изменить свою жизнь, но нельзя забывать, что это не волшебная таблетка. Твой результат будет зависесть от того, насколько ты готов вкладываться в процесс обучения. При этом не забывайте про баланс, иначе может наступить выгорание... Рекомендую ли я Skillbox? Однозначно да! Онлайн-образование рушит стереотипы о том, что работать можно только по профессии, на которую отучился после школы, или о том, что ты гуманитарий/технарь. Главное желание, а Skillbox поможет с системой. Добра!

Окончил обучение по Профессии Data Scientist PRO Что можно сказать... Сейчас похожу курс Machine Learning Advanced)) Действительно очень интересно рассказывают. Самое приятное - что я могу применять эти навыки в реальной работе. Хотя мне кое-чего и не хватило по правде говоря... Речь идет про текстовые версии уроков. Иногда их очень не хватает. Так что лучше писать конспекты сразу, чтобы при необходимости была возможность быстро освежить свои знания, не пересматривая все видео)

Никому не рекомендую! Купил курс по data science, перед покупкой обещали что-то не понравится в течение 2х недель вернем деньги. До сих пор не могут оформить возврат, уже прошла неделя, мы вам перезвоним! Сам курс был доступен не полностью, видео обрезано по краям, на телефоне смотреть невозможно, мобильного приложения нормального тоже нет. Похоже, придется возвращать деньги через суд.

Мой отзыв о взаимодействии с платформой Скиллбокс Добрый день!Свое знакомство с платформой я начла в феврале 2022 года, выбор пал на профессию Data Science. PRO. Реклама обещала с нуля сделать из меня классного спецталиста, а что из этого получилось, читай дальше. P.O.V. На момент начала обучения мне 25 лет, я родила ребенка 3 месяца назад, за плечами высшее образование специалист таможенного дела и 3 года работы в этой сфере, планирую изменить свою жизнь в декрете. Сразу скажу, что я по натуре своей гуманитарий, по крайней мере таковой меня считали школьные учителя, из-за чего весь упор в своей акадимической жизни я делала именно на эти дисциплины. Спойлер: в процессе обучения выяснилось, что если бы я столько же сил вкладывала в технические дисциплины, то с такой же уверенностью называла бы сейчас себя технарм. Давайте сначла расскажу о процессе обучения, а потом о том, что понравилось и что не очень (да, такое тоже есть). После отправки заявки со мной связался менеджер, рассказал про курс и о возможных вариантах оплаты. Выбрала рассрочку, мне прислали ссылку на одобрение кредита и в общем-то вс. Да, это кредит, просто проценты вшиты в сумму якобы рассрочки. Т.е. видишь на сайте курс за 160 000 рублей, а кредит получаешь на 130 000 рублей, в итоге если платить будешь в течении всего срока, например 3-х лет, то все 160 и заплатишь, если быстрее, то есть шанс заплатить меньше. При этом при оплате всей суммы сразу действует скидка. Я получила доступ к платформе и начла обучение. Оно устроено таким образом, что ты смотришь видео-уроки, а затем выполняешь задания. Профессия разбита на курсы, например математика, программирование и т.д., курсы на модули, модули на уроки. В конце каждого модуля предусмотрено задание, которое проверяет куратор и дает обратную связь. В конце основных курсов предусмотен курсовой проект, у меня был потом еще итоговый проект, который защищащала онлайн перед экспертом. По результатам обучения приходит сертификат о прохождении курса. Также есть центр карьеры, в разных курсах эта опция раскрыта в разной степени, есть полный пакет, есть частичный. У меня был полный, поэтому после окончания обучения подразумевалось, что меня за ручку доведут до трудоустройства. Обчуение заняло у меня около 1.6 лет. Давайте теперь про плюсы и минусы. Плюсы: - Skillbox это любовь. Меня невероятно вдохновлял подход к образованию без давления. Поддержка на каждом этапе, созданное комьюнити, а так же очень удобный интерфейс платформы. Показательно, что я потом также приобретала другие курсы и собираюсь приобрести ещ. - Образование. Да, в результате прохождения курсов, я получила реальные знания, которые теперь могу применить на практике, а также портфолио и резюме. Я не имела ни малейшего понимания о том, кто такие датасайентисты, и чем аналитик отличается от инженера, а теперь я сама на это способна. Круто! Бонусом получила веру в свои силы, никогда не поздно чему-то научиться, важен системный подход и искреннее желание) - Центр карьеры это здорово. Тот факт, что ты не получил образование в стол, а есть люди, которые помогут тебе найти работу и будут сопровождать тебя на этом пути, дорогого стоит. - Служба поддержки всегда работала быстро и чтко. Можно было обратиться с любым вопросом, который решался по мере возможности, но никогда не оставался без внимания. Минусы: - Куратор куратору рознь. Один из моих кураторов, как мне казалось, совсем не проверял задания и просто их принимал со словами Вс отлично!, а если у меня возникали вопросы, то сама я порой находила ответы на них куда быстрее, чем он реагировал. При этом другой куратор на этапе проверки итоговой работы заставил меня (не в прямом смысле заставил, а мне пришлось) обратиться в службу поддержки, чтобы отстоять сво право на 15 слайдов в презентации, например. Оказался уж слишком дотошным. - Огромное количество материалов. Я очень ответственный студент и стараюсь прочитать/выполнить буквально все задания по всем материалам. Скиллбокс ведет множество чатов в телеграмме, выпускает подкасты, проводит вебинары и я отчаянно пыталсь за всем этим успеть, при этом осваивая основной курс. Это, в конечном итоге, привело к выгоранию и ощущению, что я не справляюсь. Не пытайтесь требовать от себя больше, чем нужно, господа, не совершайте моих ошибок. - Центр карьеры изменил политику работы в процессе моего обучения. Раньше студентам начинали подбирать вакансии после освоения 60% курса, а сейчас это происходит уже после окончания. Я построила свой трек обучения основываясь на старой политике и долго пыталась добиться хотя бы одной из положенных мне карьерный консультаций, но пока не освоила обучение до конца, этого так и не случилось. С этим тоже успела перегореть, когда со мной начали работать эксперты, амбиции и настрой сильно поубавились. - Это не для всех. Мы с мужем начали изучать курсы почти одновременно. Он даже немного раньше. Брал Разработчика игр на Unity, тоже далек от всей этой истории. В итоге забросил очень быстро, потому что совсем не сложилось с куратором и подача материала, по его словам, была просто ужасная, ролики на Youtube несли больше пользы. Тут важно отметить, что качество курсов может действительно отличаться, многое зависит от спикеров. Ну а чем закончилось? Честно сказать, еще не закончилось) Центр карьеры предложил мне стажировку в одной из компаний в мом городе, я прошла собеседование и мы начинаем сотрудничество. Пока это только тестовое задание- испытательный срок, мы с компанией должны понять, насколько мы нравимся и нужны друг другу и если этот этап пройдт хорошо, то следующим будет официальное трудоустройство. Таким образом, Skillbox это реальный рабочий классный инструмент, чтобы научиться чему-то новому или даже кардинально изменить свою жизнь, но нельзя забывать, что это не волшебная таблетка. Твой результат будет зависесть от того, насколько ты готов вкладываться в процесс обучения. При этом не забывайте про баланс, иначе может наступить выгорание... Рекомендую ли я Skillbox? Однозначно да! Онлайн-образование рушит стереотипы о том, что работать можно только по профессии, на которую отучился после школы, или о том, что ты гуманитарий/технарь. Главное желание, а Skillbox поможет с системой. Добра!

Выбрал курс Data Science в медицине. В кацестве подарка получила курс по ИИ. И уже получила положительные впечатления. Вся информация подается доступным и понятным языком! По мимо текстовой информации есть видео уроки с примерами. Не думала, что мне будет так интресно и я за 2 часа смогу пройти этот курс.

В прошлом году приобрела обучение по программе “Data scientists”в данной он-лайн школе. Учится ещё долго, так как обучение проходит 2 года, но в целом уже сложилось представление - обучение полностью дистанционное, ходить никуда не нужно, материал представлен как в видео формате, так и в текстовом, что очень удобно, не всегда есть возможность смотреть видео. Очень много практических заданий, прям очень много) больше всего времени, конечно уходит на них..) материал представлен доступно, плюс есть команда менторов и кураторов, которые помогают в течении всего обучения. Я раньше думала, что у меня в жизни никогда не получится ничего в программировании, но на сегодняшний день, в целом, многое получается. Пока обучением я довольна) P.S. Даже не надейтесь, что получится учиться по расписанию) объем большой, а если есть работа и дети, миссия практически невыполнима)

Обучаюсь на курсе профессия Data Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Python, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь координаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.

Прохожу обучение по курсу Project Manager в сфере IT. В рамках данного курса SkillFactory предоставляет ценный контент по проектному управлению и помогает мне прокачивать project skills. Спасибо команде SkillFactory за качественную работу!

Курс Специалист по Data Science от SkillFactory. Проучился на курсе 11 месяцев из 12, вынужден бросить, потому что глубина обучения не соответствует сложности предмета. Даются обзорные материалы, а все знания приходится самостоятельно искать в интернете. Плюсы курса: - очень актуальная тема - хорошие преподаватели Минусы курса: - менторы игнорируют вопросы - мессенджер Пачка не настроен (например, ментора вообще там нет и написать ему невозможно) - координатор ничего не знает, что-то у кого-то уточняет, но вопросы не решает - связи выше чтобы пожаловаться нет, стандартный ответ - пишите в саппорт - платформа LMS работает медленно со сбоями, поиск по материалам отсутствует совсем, по хлебным крошкам переход в начало курса - материалов откровенно мало, особенно по сложным темам, всё обзорно - на ошибки не реагируют (например, в модуле Модуль 6. Комбинаторика и основы теории вероятностей была ошибка, про которую я написал, но мне все равно снизили баллы за правильный ответ) - сложность домашних заданий не соответствует обзорному изучению библиотек Python для машинного обучения В итоге курс подходит тем, кто уже погружен в тему и хочет покрасоваться своими знаниями и завести знакомства через нетворкинг. Не рекомендую курс, если вы хотите получить новую для вас специальность, задать вопросы некому, помощи не ждите. И трудоустройства тоже, потому что джуны в этой теме никому не нужны.

Покупал курс по информационной безопасности и это очень даже достойный материал за относительно небольшую сумму. Сейчас подумываю о приобретении курса по продвинутой Python разработке

До прохожу курс по телеграмм-боту и собираюсь брать python-advance , а так же поглядываю на фронтенд для развития ))) когда все успеть только ))) материал круто подан , конечно не все улавливается сразу , но эт норм

Покупал курс по информационной безопасности и это очень даже достойный материал за относительно небольшую сумму. Сейчас подумываю о приобретении курса по продвинутой Py hon разработке

Без малого 2 года проходила курсы Skillbox на профессию Data Analyst. Курс разбит на 2 части: Введение в Data Science и Data Analyst. Junior. Первую часть проходила долго, так как обучалась можно сказать с нуля. В курсах были дополнительные модули для изучения математики и статистики. Куратор попался очень грамотный, с ответом не затягивал, помогал как мог. В чате тоже была хорошая поддержка. Вторую часть прошла бысрее, но там больше надо надеяться только на себя и на гугл в помощь, так как большой поддержки не получала, ни в чате, ни от куратора, даже менять приходилось. Где-то материал сложно давался, где-то не очень. Есть моменты, которые мне больше понравились, как для аналитика, что в принципе и сформировало мой интерес к дальнейшему обучению, поняла, что мне интересно в этой области. Итоговую работу писала с энтузиазмом, в конце была защита онлайн, очень похвалили. Поэтому считаю, что эти курсы мне точно оказались полезны. В принципе результатом осталась довольна, 4 звезды только за помощь куратора, стоит внимательнее подбирать персонал. Планирую пройти курсы BI Analytics, входят в основной курс и Excel, дали со скидкой 50%.

Это лучшее онлайн обучение! Я начал обучение на курсе "ML Engineer" от Skillbox в 2021 году и недавно успешно завершил программу "ML Junior Advanced". На курсе преподают известные специалисты, работающие в крупнейших банках и предприятиях. Их профессионализм и богатый опыт позволили нам изучить наиболее актуальные и востребованные темы в области машинного обучения. Материалы курса были свежими и соответствовали современным требованиям рынка. Благодаря этому я получил знания, которые могу сразу применять на практике. Особо хотелось бы отметить поддержку кураторов. Связь с ними была быстрой и эффективной. Каждый раз, когда я сталкивался с трудностями, они оперативно помогали мне и мотивировали на решение сложных задач. Это особенно важно в процессе обучения, когда важно не опустить руки перед сложностями. Проверка лабораторных работ проходила на удивление быстро. Впечатлило, как оперативно я получал обратную связь по своим работам, что позволило мне быстро корректировать и улучшать свои навыки. Особенно запомнился момент, когда за один день я прошел и сдал два модуля. Это стало возможным благодаря четкой организации учебного процесса и поддержке команды Skillbox.

В школе я начала заниматься вскоре после того, как мой немецкий работодатель предложил мне сменить должность разработчика и уйти в новую очень небольшую команду Data Scientist. Мне нужно было в быстром темпе восполнять пробелы в статистике, Python и в общем основах ML. Я искала подобные курсы в англоязычном пространстве или в Германии. Цены, продолжительность, объем меня там совершенно не устраивали. Хоть я и потеряла возможность вернуть часть денег за обучение за счёт налогов, но выбор с пользу Skillbox был очевиден. И я ни разу не пожалела. Курсы построенны лаконично. Прекрасная поддержка курирующих преподавателей по вопросам в домашних заданиях. Тех поддержка супер. Я чувствовала не просто отношение как к очередному клиенту. Это всегда был очень уважительный, понимающий поддерживающий, персональный уровень. Но нужно понимать, что это обучение совсем не похоже на офлайн. Школа очень старается и организовывает чаты, дополнительные вебинары, приглашает на защиты работ, даже есть офлайн мероприятия в Москве. Но это совсем другое, чем учиться в университете. Здесь у меня были несколько другие ожидания, приходилось перестраиваться и учиться учиться по новому. Все обучающие видео сделаны профессионально, домашние задания все имели смысл. Мне немного не хватило заданий по статистике в этой профессии, но нужно признать, что я ее и терпеть не могу, мне очень сложно даётся этот предмет. Нельзя рассчитывать на то, что тебе всё в рот положат, нужно понимать, что придётся учиться, разбираться много самому, задавать правильные вопросы, оранизовывать свой быт так, чтобы оставалось и желание и силы на учёбу. Но для успеха своих учеников в школе очень много предпринимают. Именно от того, что сфера IT и особенно ML равиваются в таком темпе, за которым, кажется, не угнаться, фундаментальные знания приобретают ключевое значения. И в этом отношении на курсах я получила именно то, чего мне не хватало на новой должности.

Понравилась платформа онлайн обучения. Кураторы интересно подавали подсказки, если что то не понимал. Получил уникальные навыки по обработке данных. Осталось поработать)))

Пришел на курсы Skillbox (Excel + Google-таблицы с нуля до PRO и Профессия Data Scientist PRO) с целью повышения уровня компетенции в обработке данных, поскольку по работе постоянно сталкиваюсь с такой необходимостью. Курсы предоставили мне все необходимые знания, что позволило применять их на практике. Немаловажно, что занятия проходят в онлайн режиме, что позволяет совместить основную работу с учебой. Особая благодарность - кураторам за терпеливую и профессиональную поддержку. Если есть мотивация, то всегда можно обучиться чему-то новому!