4.5
124 отзыва
110
6
8
Обучение IT-профессиям в SkillFactory
Курс
Школа
Цена
Рассрочка
Длительность обучения
Смотреть отзывы по курсу
Отзывы онлайн школы skillfactory.ru
49070
13 ноября 2024 г.
5
Профессия Data Scientist в медицине
Выбрал курс Data Science в медицине. В кацестве подарка получила курс по ИИ. И уже получила положительные впечатления. Вся информация подается доступным и понятным языком! По мимо текстовой информации есть видео уроки с примерами. Не думала, что мне будет так интресно и я за 2 часа смогу пройти этот курс.
49075
13 ноября 2024 г.
5
Курс по Data Science. Довольно подробно и хорошо все структуризировано. Менторы помогают и отвечают довольно быстро если что-то не понятно. Нет жестких рамок по времени на каждый блог в курсе, главное уделять время чтобы все успевать.
49081
13 ноября 2024 г.
5
Проходу курс по Data Science - впечатления положительные. Для не имеющих опыта в разработке есть вводный этап по Python и SQL, позволяющий компенсировать недостаток навыков в программировании.
49093
13 ноября 2024 г.
1
Профессия Разработчик игр на Unity
Я уже устала от этой школы. Курс GameDev. Треть курса отвратительного качества, где лектор открыто заявляет, что так код писать не надо, но он пишет, что такой код приведет в будущем к ошибкам, и это приводит, много событий происходит за кадром, от чего ничего не работает. Студенты годами жалуются - школа никак не реагирует. Спрашиваешь у менторов, отвечают в течение 5-6 дней и ответ: нужно пересмотреть видео уроки. Заново просматриваешь, и убеждаешься, что было ошибкой записываться на курсы в эту школу. Потому что в видеоуроках - изменения делают, но не показывают, что программа работает. Очень(!) много времени уходит просто так, лишь на то, чтобы в очередной раз убедиться, что видео уроки сомнительного качества, и что менторам безразличны проблемы студентов, но, главное, если пожаловаться, тебя все понимают, и они постараются сделать все возможное, чтобы исправить ситуацию, и ничего не меняется, и ничего менять не будут
49097
13 ноября 2024 г.
5
Профессия Data Scientist в медицине
В прошлом году приобрела обучение по программе “Data scientists”в данной он-лайн школе. Учится ещё долго, так как обучение проходит 2 года, но в целом уже сложилось представление - обучение полностью дистанционное, ходить никуда не нужно, материал представлен как в видео формате, так и в текстовом, что очень удобно, не всегда есть возможность смотреть видео. Очень много практических заданий, прям очень много) больше всего времени, конечно уходит на них..) материал представлен доступно, плюс есть команда менторов и кураторов, которые помогают в течении всего обучения. Я раньше думала, что у меня в жизни никогда не получится ничего в программировании, но на сегодняшний день, в целом, многое получается. Пока обучением я довольна)
P.S. Даже не надейтесь, что получится учиться по расписанию) объем большой, а если есть работа и дети, миссия практически невыполнима)
49098
13 ноября 2024 г.
3
Прошел первую ступень Data Science. Наверное, прошел как многие и многие, не за 1 год, а за 2. Работал главбухом, решил поменять что-то в жизни. Вот меняю... Что понравилось в курсе: много информации, довольно несложно проходить теоретические блоки, менторы неплохо отвечают на учебных блоках. А дальше пошли минусы: увы, курс на полном самообучении, куратор никак не участвует в твоем обучении: учишься - хорошо, нет - ну и ладно. Вообще нет персонального подхода! Дипломный проект со свободной темой и без выделенного руководителя вообще поставил меня в ступор. И ответы куратора по нему в общем пространстве в течение 1-2 суток прямо расстроили. В итоге проект делал не 2-3 недели а 2 месяца, и все равно его оценили, на мой взгляд ниже моих ожиданий, частично потому, что не было обратной связи от персонального руководителя! Как понял так и делал. Очень не хватает нарешенности. Теории очень много, она сыплется без устали. А на практике 1-2 задачки. Конечно, по окончании курса, я многое уже не помню и знаю только в теории. Вы научитесь хорошо гуглить, потому что искать пройденный материал в курсе крайне не удобно. Платформа кое-как шевелится при доступе через сайт. Много математики (кто завлекся рекламой, что можно и без знаний математики пройти курс - бегите сразу, это неправда). Работать и учиться... Не знаю, у меня не получилось. Будучи жаворонком, я не могу вообще учиться по вечерам, оставались выходные. Ну и понятно, что надолго не хватает так учиться. Вот когда на больничном, или в отпуске, или из дома работаешь - убегаешь сильно вперед. В общем, кто хотел персонального подхода - не ваш выбор, его тут нет. Только самообучение, только хардкор. Если никак не связана работа с IT - будет очень тяжело, и в 70-80% случаев вы бросите курс. Мотивировать вас никто не будет, только сами. Математики много (даже порой кажется излишне). В целом я не очень доволен курсом. Присмотрелся бы к другим школам с персональным ментором, думаю, эффективность обучения была бы выше.
49104
13 ноября 2024 г.
5
Профессия Data Scientist в медицине
Обучаюсь на курсе профессия Data Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Python, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь координаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.
49111
13 ноября 2024 г.
5
Программа насыщенная и информативная, с актуальным учебным планом, охватывает все от основ Python, математической статистики и анализа данных до машинного обучения. Очень развито сообщество в Пачке, всегда есть обратная связь на возникшие вопросы, активная помощь ментора. На курс пришел с целью получить знания и диплом по перспективной специальности с дальнейшим расширением компетенцией по текущему месту работы.
Времени на учебу хватает, как правило это 2-4 часа после работы. Иногда можно уйти вперед, если еще активно заниматься на выходных. Курсом и подачей материала очень доволен.
Достоинства: 1. Информативность. 2. Актуальность. 3. Дистанционный формат - онлайн обучение. 4. Активная помощь менторов и развитое сообщество в Пачке. 5. Диплом государственного образца по окончанию курса.
49112
13 ноября 2024 г.
5
Плюсы: информация подаётся просто и доходчиво. Материал предоставляется в видео и текстовом формате.
Минусы: нет
Выбрал курс Профессия Data Science с целью получить знания в области анализа данных и машинного обучения. Курс информативный, очень много практики. Материал представлен доступно и понятно. Спасибо команде курса за их труд. Они создали качественный и полезный курс. В настоящий момент нахожусь в процессе обучения. Обучаюсь после работы (по 2-3 часа) и в выходные дни благодаря гибкому графику курса. Выбором курса доволен.
49115
13 ноября 2024 г.
5
Прошёл интересный курс "Интернет-маркетолог" от Skillfactory. Выбрал данный курс опираясь на то, что IT в нашей стране показывают стремительное развитие а у специалистов в этой сфере есть возможность кратно увеличить свой доход.
Обучения удалось с лёгкостью совмещать с работой (экономист в производственной компании), времени на всё хватало. Особых сложностей в процессе обучения не заметил т.к специалисты и кураторы курса были постоянно на связи и помогали по разнообразным вопросам. По времени курс рассчитан с большим запасом. Опасение отстать от программы ушло с первых дней обучения. Удобно отслеживать свой прогресс и выполнение заданий в личном кабинете. Это также помогает держать себя в графике.
По окончанию курса итоговую работу я делать не стал, т.к. уже в процессе обучения получил ТЗ на реальный проект. Не смотря на это, сертификат о прохождении обучения всё-же выдали, пусть и с другой формулировкой.
В общем курс очень понравился. Удалось развить новые проф.навыки, понять принципы работы интернет-маркетинга а также увеличить уровень своего дохода. Планирую и дальше развиваться в данной сфере и совершенствовать полученые на курсе знания.


